Дисперсія (σ2), визначається як сума квадратів відстаней кожного члена в розподілі від середнього (μ), поділена на кількість членів у розподілі (N). Ви берете суму квадратів доданків у розподілі та ділите на кількість доданків у розподілі (N).
Просте визначення терміну «дисперсія» — це розкид між числами в наборі даних. Дисперсія – це статистичний показник, який використовується для визначення наскільки далеко кожне число від середнього та від будь-якого іншого числа в наборі. Ви можете обчислити дисперсію, взявши різницю між кожною точкою та середнім значенням.
Відповідь і пояснення: середнє значення, медіана та мода є мірами розташування в наборі значень даних. Дисперсія є мірою розкиду значень даних.
Термін «точність» означає близькість вимірювання або оцінки до ІСТИННОГО значення. Термін прецизійність (або дисперсія) означає ступінь узгодженості для серії вимірювань. Існує дві загальні міри: кластеризація вибірок щодо їх власного середнього називається стандартним відхиленням.
Дисперсія є міра мінливості. Він розраховується шляхом взяття середнього квадратичного відхилення від середнього. Дисперсія вказує на ступінь розповсюдження у вашому наборі даних. Чим більше розкид даних, тим більша дисперсія по відношенню до середнього значення.
Дисперсійний аналіз (ANOVA) — це статистичний тест, який використовується для оцінити різницю між середніми більше двох груп. По суті, ANOVA дозволяє одночасно порівнювати середні арифметичні між групами.