Пов’язані ризики Це ризики, які змінюються через наявність іншого ризику. Це означає, що вони не існують незалежно, і, ймовірно, вони зростатимуть і падають у вазі разом із пов’язаними. Кореляція ризиків є конкретним прикладом пов’язаного ризику.
Кореляція ризиків є конкретним прикладом пов’язаного ризику. Ризики є позитивно корельованими, якщо два ризики позитивно пов’язані в тому сенсі, що один буде падати зі зменшенням іншого та зростати зі зростанням іншого. Вони були б негативно корельовані, якби один зростав, а інший падав.
«Корелований» має специфічне значення в статистиці, тому ви часто побачите це слово в контексті академічного дослідження. "Пов'язані" зазвичай більш розпливчасті. У статистиці кореляція – це фактично вимірна величина, яка розглядає послідовність, з якою змінюється одна змінна, коли змінюється інша змінна.
Корельований ризик відноситься до одночасне виникнення багатьох втрат. з однієї події. Стихійні лиха, такі як землетруси, повені та. урагани спричиняють тісно пов’язані збитки: постраждало багато будинків.
Порівняння відносного ризику та відмінності ризиків дають дві різні точки зору на ту саму інформацію. Відносний ризик, тобто коефіцієнти ризику, коефіцієнти частоти та коефіцієнти шансів, є мірою міцності зв’язку між фактором і хворобою або результатом. Різниця ризику, тобто абсолютний ризик.
Відносний ризик є відношення ймовірності події, що відбудеться з опроміненням, до ймовірності події, що відбудеться без опромінення. Таким чином, щоб розрахувати відносний ризик, ми повинні знати статус опромінення всіх осіб (зазнали або не зазнали опромінення).