У статистиці це тест Кохрана-Мантела-Гензеля (CMH). тест, який використовується для аналізу стратифікованих або зіставлених категорійних даних. Це дозволяє досліднику перевірити зв’язок між бінарним предиктором або лікуванням і бінарним результатом, таким як випадок або контрольний статус, беручи до уваги стратифікацію.
Тест Кокрена–Мантела–Гензеля також відомий як тест Мантеля–Гензеля або тест хі-квадрат Мантеля–Гензеля. Дослідники використовують цю статистичну процедуру для оцінки зв’язку між двома категоріальними змінними, одночасно контролюючи вплив третьої категоріальної змінної.
Методи Мантеля-Гензеля є методи мета-аналізу з фіксованим ефектом, що використовують іншу схему зважування, що залежить від того, який показник ефекту (наприклад, співвідношення ризику, співвідношення шансів, різниця ризику) використовується (Mantel and Haenszel 1959, Greenland and Robins 1985).
Аналіз Mantel-Haenszel надає дві тісно пов’язані одиниці інформації. По-перше, це надає статистичні перевірки того, чи є співвідношення шансів рівними (однорідними) чи неоднаковими (гетерогенними) між стратами. По-друге, він забезпечує оцінку відношення шансів змінної експозиції, скоригованої для змінної страти.
Коли перевіряється змінна, що змішує, сформуйте новий тип таблиці, який називається таблицею 2 × 2 × k. Тест Мантеля-Гензеля це підтверджує немає жодного зв’язку між змінною, що змішує, і незалежною змінною поза залежною змінною.