Що таке метод IBM Watson?

IBM Watson є процесор аналізу даних, який використовує обробку природної мови, технологію, яка аналізує людську мову на значення та синтаксис. IBM Watson проводить аналітику величезних сховищ даних, які вона обробляє, щоб відповісти на запитання, поставлені людиною, часто за частки секунди. Чому IBM Watson має значення? 4 дні тому

IBM Watson® Studio дає можливість дослідникам даних, розробникам і аналітикам створювати, запускати та керувати моделями AI, а також оптимізувати рішення будь-де на IBM Cloud Pak® for Data. Об’єднайте команди, автоматизуйте життєві цикли штучного інтелекту та пришвидште час, щоб отримати віддачу від відкритої мультихмарної архітектури.

Watson було створено як обчислювальну систему відповідей на запитання (QA), яку IBM створила для застосування передової обробки природної мови, пошуку інформації, представлення знань, автоматизованих міркувань і технологій машинного навчання у сфері відповідей на запитання відкритої області.

IBM Watson NLP Library for Embed на базі процесорів Intel і оптимізована за допомогою програмних засобів Intel, використовує методи глибокого навчання для вилучення значення та метаданих із неструктурованих даних.

IBM Watson Machine Learning є пропозиція IBM Cloud із повним набором послуг, яка спрощує спільну роботу розробників і спеціалістів з обробки даних, щоб інтегрувати можливості прогнозування у свої програми.

IBM Watson — це процесор аналізу даних, який використовує обробка природної мови, технологія, яка аналізує людське мовлення на значення та синтаксис. IBM Watson проводить аналітику величезних сховищ даних, які вона обробляє, щоб відповісти на запитання, поставлені людиною, часто за частки секунди.

Оцініть статтю