Моделі латентної змінної процесу Гауса (GPLVM) є гнучкий і нелінійний підхід до зменшення розмірності, поширюючи класичні гауссівські процеси на неконтрольований навчальний контекст.25 лютого 2022 р
Гауссова модель латентної змінної процесу (GPLVM) є метод зменшення розмірності, який використовує процес Гауса для вивчення низьковимірного представлення (потенційно) багатовимірних даних.
Процеси Гауса (GP) є алгоритми на основі ядра, які включають експертні знання, припускаючи пріоритети над латентними функціями, а не пріоритети над параметрами, що робить їх більш гнучкими у вирішенні нелінійних проблем.
Моделі сумішей Гауса (GMM) Моделі сумішей використовують латентні змінні для модель різних параметрів для. різні групи (або кластери) точок даних. Для точки xi нехай кластер, до якого. ця точка належить позначити zi; де zi прихований або не спостерігається.
Модель латентного процесу заснований на ідеї вбудовування як окремих осіб, так і змінних, що вимірюють прогрес у досягненні цілі, що цікавить, у спільному метричному просторі, що інтерпретується як карта взаємодії, яка фіксує взаємодію між окремими особами та змінними.
Модель Гауса — це математична модель, яку можна використовувати описувати та класифікувати особливості. Він широко використовується в інформатиці, зокрема в області обробки зображень, для аналізу та класифікації судин сітківки на основі їх розподілу інтенсивності та інших колірних особливостей.