Власні нечіткі множини нечіткого відношення можуть бути використовується для оцінки найвищого і. найнижчі рівні залучених змінних при застосуванні max-min композиції на нечіткість. стосунки. За найбільшими власними нечіткими множинами (множиною, яка може бути більшою) можна знайти максимальні ступені належності будь-якої нечіткої множини за допомогою.
Нечітка множина є клас об'єктів з континуумом ступенів належності. Такий набір характеризується функцією приналежності (характеристикою), яка присвоює кожному об’єкту ступінь приналежності в діапазоні від нуля до одиниці.
Нечіткі множини На відміну від чітких множин, нечітка множина допускає часткову належність до множини, яка визначається ступенем приналежності, позначеним µ, який може приймати будь-яке значення від 0 (елемент взагалі не належить до множини) до 1 ( елемент повністю належить множині).
підхід до теорії множин, який допускає градації приналежності до множини замість того, щоб призначати лише 0 або 1, що вказує на неналежність або абсолютну приналежність відповідно. Деякі явища легше моделювати за допомогою теорії нечітких множин, ніж традиційної теорії бінарних множин.
Теорія ймовірності заснована на сприйнятті і має лише два результати (істинний або хибний). Нечітка теорія базується на лінгвістичній інформації та розширена для обробки концепції часткової істини. Нечіткі значення визначаються між істиною та хибністю.
Використовується теорія нечітких множин моделювати складні процеси прийняття рішень, які включають неточні або невизначені дані. Використовуючи нечітку логіку, можна включати суб’єктивне людське судження в процес прийняття рішень, роблячи його більш стійким і гнучким.