Як додати новий стовпець із порожніми значеннями в Pandas?

Щоб додати порожній стовпець до Pandas DataFrame, ви можете скористайтеся методом “assign” і передайте мітку стовпця та значення None. Це створить новий стовпець у DataFrame із вказаною міткою та без даних. Потім ви можете заповнити стовпець необхідними даними.12 листопада 2023 р

Існують різні методи додавання порожнього стовпця до Pandas Dataframe у Python.

Спосіб 1: додайте порожній стовпець до Dataframe за допомогою оператора присвоєння.
Спосіб 4: додайте порожній стовпець до Dataframe за допомогою Dataframe. reindex().
Спосіб 5: додайте порожній стовпець до Dataframe за допомогою Dataframe.insert()

5 методів додавання порожнього стовпця до DataFrame

1) Використання оператора присвоєння. Найпоширенішим методом додавання порожнього стовпця до DataFrame є використання оператора присвоєння. …
2) Використовуючи np. nan Цінності. …
3) Використання жодних значень. Ви також можете додати порожній стовпець до DataFrame, використовуючи значення None. …
4) Використання . reindex() …
5) Використання .

Ви можете додавати стовпці, безпосередньо призначаючи значення або використовуючи методи DataFrame, такі як insert() або assign() . тут, df['C'] = [7, 8, 9] додає новий стовпець «C» до DataFrame df із зазначеними значеннями.

Щоб заповнити відсутні значення одного стовпця з іншого стовпця в pandas, ми можемо використовувати метод fillna().. Цей метод дозволяє нам замінити відсутні значення вказаним значенням або значеннями з іншого стовпця.