Класифікація тексту, також відома як тегування тексту або категоризація тексту, — це процес класифікації тексту в організовані групи. Використовуючи обробку природної мови (NLP), класифікатори тексту можуть автоматично аналізувати текст, а потім призначати набір попередньо визначених тегів або категорій на основі його вмісту..
Деякі приклади класифікації тексту:
- Аналіз настроїв.
- Виявлення мови.
- Шахрайство та виявлення зловживань у мережі.
- Виявлення тенденцій у відгуках клієнтів.
- Виявлення терміновості в службі підтримки клієнтів.
Деякі з найвідоміших прикладів класифікації тексту включають аналіз настроїв, маркування тем, визначення мови та виявлення намірів.
Основна класифікація текстів
- Завантажте та досліджуйте набір даних IMDB.
- Завантажте набір даних.
- Підготуйте набір даних для навчання.
- Налаштуйте набір даних для продуктивності.
- Створіть модель.
- Функція втрат і оптимізатор.
- Тренуйте модель.
- Оцініть модель.
НАПИСАННЯ КЛАСИФІКАЦІЙНОГО ЕСЕ Воно має включати тему, ваші підтеми та причину, через яку ви вирішили розбити тему таким чином, яким ви є. Використовуйте таке рівняння класифікаційної тези: тема + підтеми + обґрунтування підтем = теза.
Класифікація тексту, також відома як тегування тексту або категоризація тексту, — це процес класифікації тексту в організовані групи. Використовуючи обробку природної мови (NLP), класифікатори тексту можуть автоматично аналізувати текст, а потім призначати набір попередньо визначених тегів або категорій на основі його вмісту..