У цьому огляді підходи кластеризації класифікуються на чотири категорії: протоколи на основі однорідної мережі, на основі гетерогенної мережі, на основі нечіткої логіки та на основі евристики.
Різні типи кластеризації:
- Кластеризація на основі з’єднання (ієрархічна кластеризація) 1.1 Розділовий підхід. 1.2 Агломераційний підхід.
- Центроїд або кластеризація розділів.
- Кластеризація на основі щільності (методи на основі моделі)
- Кластеризація на основі розподілу.
- Нечітка кластеризація.
- На основі обмежень (Контрольована кластеризація)
Кластеризація є прикладом алгоритму неконтрольованого навчання, на відміну від регресії та класифікації, які є прикладами алгоритмів навчання під наглядом. Дані можна позначати за допомогою процесу класифікації, тоді як екземпляри подібних даних можна згрупувати разом за допомогою процесу кластеризації.
Кластеризація мережі є одним із способів підвищення енергоефективності WSN. Кластеризація мережі є процес поділу вузлів на кілька кластерів перед вибором деяких вузлів, які називаються головками кластерів (CH).
Завдання на групування точок даних на основі їх схожості між собою називається кластеризацією або кластерним аналізом. Цей метод визначено в розділі «Неконтрольоване навчання», який спрямований на отримання інформації з непозначених точок даних, тобто, на відміну від контрольованого навчання, ми не маємо цільової змінної.
Розуміння різних кластерів Нові кластери є молодими, неповними та дуже локальними за дизайном. Кластери зростання є сильними творцями вартості, є більш зрілими та (часто) простягаються через державні та національні кордони. Надскупчення — це масивні глобальні магніти.