H5py забезпечує простий у використанні інтерфейс високого рівня, який дозволяє зберігати величезні обсяги числових даних, • Легко маніпулюйте цими даними з NumPy. H5py використовує прості метафори NumPy і Python, наприклад словник і синтаксис масиву NumPy. 22 лютого 2017 р.
Підтримує великі, складні дані: HDF5 — це стислий формат, розроблений для підтримки великих, неоднорідних і складних наборів даних. Підтримує нарізку даних: «Нарізка даних» або вилучення частин набору даних, необхідних для аналізу, означає, що великі файли не потрібно повністю зчитувати в пам’ять або оперативну пам’ять комп’ютера.
Базове збереження та читання даних Ми відкрити файл із назвою random. hdf5 з дозволом на запис, w це означає, що якщо вже існує файл із такою ж назвою, його буде перезаписано. Якщо ви хочете зберегти файл і все одно писати в нього, ви можете відкрити його за допомогою атрибута a замість w .
Що таке файл H5 у Python? логічно та інтуїтивно зрозумілий файл, скорочення від Ієрархічний формат даних версії 5, це формат файлу, призначений для зберігання та впорядкування великих обсягів даних.
На відміну від файлів CSV або JSON, які містять звичайний текст, HDF5 — це двійковий формат файлу. Це означає, що інформація, яка там зберігається, закодована більш складним способом, і її неможливо показати чи відредагувати за допомогою простого текстового редактора.
Пакет h5py надає як високо-, так і низькорівневий інтерфейс для бібліотеки HDF5 від Python. Низькорівневий інтерфейс призначений як повна оболонка HDF5 API, тоді як високорівневий компонент підтримує доступ до файлів, наборів даних і груп HDF5 за допомогою усталених концепцій Python і NumPy.