ChatGPT, розроблений OpenAI, являє собою значний стрибок у сфері розмовного ШІ. Він заснований на Архітектура Generative Pre-trained Transformer (GPT)., зокрема GPT-3.5, і розроблено для генерування тексту, схожого на людину, на основі отриманих вхідних даних. 7 червня 2024 р.
Архітектура Transformer у ChatGPT складається з кількох шарів нейронних мереж самоконтролю та прямого зв’язку. Кожен рівень обробляє вхідні дані попереднього рівня, дозволяючи моделі охоплювати дедалі складніші закономірності та залежності у вхідних даних.
Ця архітектура використовує потік підказок машинного навчання оскільки він забезпечує спрощений досвід створення, тестування та розгортання потоків, які оркеструють між підказками, серверними сховищами даних і мовними моделями.
ChatGPT спочатку використовував Велика мовна модель GPT-3, модель машинного навчання нейронної мережі та третє покоління Generative Pre-trained Transformer. Трансформатор витягує значну кількість даних, щоб сформулювати відповідь.
ChatGPT — це екстраполяція класу моделей обробки природної мови машинного навчання, відомих як Велика мовна модель (LLM). Магістратури магістра обробляють величезну кількість текстових даних і роблять висновки про зв’язки між словами в тексті.
Generative Pre-trained Transformer (GPT) ChatGPT, розроблений OpenAI, є значним кроком у сфері розмовного ШІ. Він заснований на Архітектура Generative Pre-trained Transformer (GPT), зокрема GPT-3.5, і призначений для генерування тексту, схожого на людину, на основі вхідних даних, які він отримує.